Indonesia Conference Directory

Corresponding Author
Amanatulhay Pribadi

Institutions
Institut Teknologi Bandung
Institut Pertanian Bogor

Abstract
Benda uji (Phantom) diperlukan untuk membangkitkan data untuk mengkaji kinerja algoritma inversi EIT. Dikembangkan sebuah simulator pembangkit data (boundary data simulator, BDS) yang akurat berbasis rangkaian listrik dengan menggunakan pola arus tetanggaan (neighbouring current pattern) untuk pengujian inversi EIT. Bangun phantom, banyaknya inhomogenitas, geometri inhomogenitas (bangun, ukuran, dan posisi), konduktifitas latar, konduktifitas inhomogenitas, dan impedansi kontak elektroda diberikan sebagai variable dari BDS. Data set berbeda dapat dibangkitkan dengan mengganti variable input dari BDS, dan inversi untuk mendapatkan citra dapat direkonstruksi semisal menggunakan EIDORS (electrical impedance tomography and diffuse optical tomography reconstruction software) yang memfasilitasi Complete Electrode Model (CEM).

Keywords
EIT, CEM, BDS, EIDORS

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/WEGUtJxFpeN3

Corresponding Author
Heriyanto Syafutra

Institutions
Heriyanto Syafutra1), Agus Kartono2) , Hanna Afida3)
1Fakultas MIPA, Institut Pertanian Bogor
email: hsyafutra[at]apps.ipb.ac.id
2Fakultas MIPA, Institut Pertanian Bogor
email: hsyafutra[at]apps.ipb.ac.id
3Fakultas MIPA, Institut Pertanian Bogor (Mahasiswa Program Sarjana Fisika)

Abstract
Abstract Algoritma particle swarm optimization (PSO) pertama kali dikenalkan oleh Dr. Eberhart and Dr. Kennedy pada tahun 1995. Algoritma ini meniru perilaku interaksi kawanan burung atau serangga ketika menemukan lokasi sumber makanan. Kawanan ini memiliki kecerdasan individu dan kecerdasan kelompok yang memungkinkan mereka dapat menentukan posisi sumber makanan dengan cepat dan tepat. Pada penelitian ini, posisi sumber makanan adalah konstanta � konstanta pada minimal model termodifikasi. Sedangkan kriteria posisi terbaik sumber makanan adalah nilai error kuadrad antara hasil simulasi dan data eksperimen Intravenous Glucose Tolerance Test (IVGTT). Untuk mengetahui sejauh mana hubungan linier hasil simulasi dengan data eksperiman digunakan nilai koefisien korelasi (R2), dengan nilai R2 yang besar maka bisa dikatakan hasil simulasi telah dapat mendekati data eksperimen dengan baik. Konstanta sensitivitas glukosa (Sg) dan sensitivitas insulin (Si) pada model metabolisme glukosa dalam darah (model meminimal model termodifikasi) dapat dijadikan dasar penentuan apakah seseorang terkena diabetes atas tidak. Hasil yang didapatkan, algoritma particle swarm optimization dapat memprediksi konstanta pada model minimal model termodifikasi dengan baik sehingga mampu memberikan nilai R2 di atas 80% pada untuk setiap data eksperimen.

Keywords
PSO, diabetes, minimal model termodifikasi, sensitivitas glukosa, sensitvitas insulin

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/pUnRgYExCWHV

Corresponding Author
Anwar Dolu

Institutions
1. Universitas Tadulako,
2. Institut Teknologi Bandung

Abstract
Indonesia merupakan negara yang sangat rawan bencana, baik itu bencana banjir, angin maupun gempa bumi. Untuk itu begitu penting Kajian mengenai perilaku dinamis struktur dengan fungsi pemaksa beban dinamik berupa gaya-gaya fluida (air atau angin), dan gaya gempa. Dalam kajian ini, struktur yang ditinjau merupakan balok kontinu pada struktur yang menerima beban angin dan beban gempa. Model struktur merupakan sistem dengan massa terdistribusi (distributed mass). Persamaan diferensial parsial (Partial Differential Equation) balok kontinu dengan beban dinamik diselesaikan dengan analisis mode (modal analysis). Dengan transformasi menjadi dua persamaan diferensial biasa (Ordinary Differential Equations), yang berhubungang dengan fungsi waktu f(t) dan fungsi ruang f(x). Untuk gaya gempa berdasarkan berdasar percepatan gempa El-Centro NS 1940. Persamaan diferensial biasa (ODE) tersebut diselesaikan dengan metode Runge-Kutta. Hasil analisis yang yang diperoleh berdasarkan fungsi waktu (time history) adalah Perpindahan struktur d(x,t), serta gaya-gaya dalam berupa Momen M(x,t) dan Gaya Lintang Q(x,t)

Keywords
Angin dan Gempa, Struktur Menara, Persamaan Diferensial Parsial dan Biasa, Analisis Modal, Runge-Kutta, Perpindahan dan Gaya-gaya Dalam

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/4Z2bNp7PV3gJ

Corresponding Author
Dhafinta Widyasaraswati

Institutions
Bandung Institute of Technology

Abstract
Berdasarkan data, pertumbuhan investasi di bidang property di Indonesia rata-rata naik 41% per tahunnya. Hal ini memperlihatkan bahwa sektor properti di Indonesia punya daya tarik tinggi bagi investor. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap saham-saham sector properti anggota LQ45, yaitu saham PT Alam Sutera Realty, Tbk. (ASRI), PT Bumi Serpong Damai, Tbk. (BSDE), dan PT Lippo Karawaci, Tbk. (LPKR). Sampai saat ini, ketiga saham tersebut merupakan saham yang memiliki harga paling tinggi di BEI (Bursa Efek Indonesia). Ada beberapa metode untuk menganalisis fluktuasi dari sebuah dinamika stokastik, salah satunya adalah model ARCH-GARCH yang merupakan salah satu kajian di bidang ekonofisika. Metode ARCH-GARCH diperkenalkan oleh Engle pada 1982 yang bekerja dengan cara memodelkan return dari harga saham. Return dari harga saham ini kemudian diregresi dengan konstanta residual yang bergantung dari data periode sebelumnya. Data harga saham yang dipakai adalah harga saham periode Januari 2014 sampai dengan Oktober 2015. Dari penelitian ini, dapat dilihat prospek dari sektor property di masa depan. Penelitian ini diharapkan menjadi masukkan bagi beragam tipe investor untuk melihat potensi saham yang paling menguntungkan berdasarkan gaya investasinya.

Keywords
GARCH, properti, return, saham

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/TMqKRtu6vcE7

Corresponding Author
Widya Meiriska

Institutions
Departemen Fisika, Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika,
Institut Teknologi Bandung, Jalan Ganesha 10, Bandung 40132, Indonesia
*widya.meiriska[at]gmail.com

Abstract
Pengaturan partikel dan gaya dalam material granular dan materi partikulat memiliki organisasi yang kompleks pada skala spasial. Organisasi seperti ini dapat mempengaruhi bagaimana material merespon atau mengkonfigurasi ulang ketika terkena gangguan atau pemuatan eksternal. Studi teoritis sifat-sifat partikel, force-chain dan domain memerlukan pengembangan dan penerapan kerangka kerja matematis, stastistik, fisika dan komputasi yang tepat. Secara tradisional material granular telah diselidiki menggunakan partikel atau model rangkaian yang masing-masing cederung secara implisit. Dewasa ini pengembangan ilmu jaringan (network science) telah muncul sebagai pendekatan yang kuat untuk menyelidiki dan mencirikan arsitektur heterogen dalam sistem yang kompleks. Serta beragam metode telah menghasilkan wawasan yang menarik yang dapat diaplikasikan kedalam material granular. Dalam studi ini akan meninjau pendekatan berbasis jaringan (network) untuk mempelajari material granular dan mengeksplorasi potensi kerangka tersebut untuk memberikan deskripsi yang berguna dari material granular ini. Serta untuk meningkatkan pemahaman tentang fisis yang mendasarinya

Keywords
Granular; Network Analysis;

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/2TX8nwpdgy97

Corresponding Author
Puspita Ningrum

Institutions
a) Mahasiswa Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia
b) Dosen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia

Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penduduk yang bekerja berdasarkan lapangan usaha terhadap Pendapatan Daerah Regional Bruto Kota Yogyakartaa. Data yang dianalisis adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik Kota Yogyakarta. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear sederhana. Dari hasil analisis, diperoleh bahwa ada satu variabel yang paling berpengaruh yaitu Perdagangan, Angkutan, Komunikasi , Keuangan, asuransi, persewaan Jasa Perusahaan, dan Jasa Peroarangan, mempengaruhi Pendapatan Daerah Regional Bruto Kota Yogyakarta.

Keywords
Lapangan Usaha, PDRB, Regresi

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/wNvBjDdeWCP8

Corresponding Author
INTAN DILLIA NURHADI

Institutions
Jurusan Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
JL. A.H. Nasution 105, Bandung - Indonesia 40614
*Intandillia_nurhadi[at]yahoo.com

Abstract
Telah dilakukan penelitian untuk menganalisis pengaruh perubahan jarak sumber radiasi ke permukaan medium atau Source to Surface Distance (SSD) dan luas lapangan penyinaran (Field Size) terhadap distribusi dosis pada pesawat Linear Accelerator (LINAC) menggunakan metode Monte Carlo � EGSnrc. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk pemodelan dan simulasi head linac pada BEAMnrc, model virtual linac dibuat berdasarkan data karakteristik pada pesawat Linac Varian Clinac iX yang kemudian output-nya diperoleh informasi karakteristik foton beam menggunakan BEAMDP, sementara pemodelan dan simulasi water phantom dikerjakan pada DOSXYZnrc ukuran phantom (40�40�40) (cm^3), menggunakan berkas foton 6 MV, pengujian variasi SSD (80 cm, 90 cm, 100,1 cm, 110 cm, 120 cm) dan variasi field size (6�6 cm^2), (10�10 cm^2), (20�20 cm^2) untuk memperoleh kurva Percentage Depth Dose (PDD) dan Profile Dose. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin dekat jarak sumber radisi ke permukaan medium (SSD), semakin besar sebaran dosis yang diserap oleh water phantom. Semakin besar luas lapangan (field size), semakin besar sebaran dosis yang diserap oleh water phantom. Pada variasi SSD dan Field Size, dosis radiasi akan terus naik mulai dari permukaan medium 0 cm sampai pada kedalaman Dmax, kemudian dosis turun setelah melewati kedalaman Dmax.

Keywords
Monte Carlo � EGSnrc, Linear Accelerator (LINAC), Source to Surface Distance (SSD) , field size, photon beam, Percentage Depth Dose (PDD) dan Profile Dose.

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/vhMwLDcFbN46

Corresponding Author
Kharisma Mujahid Akbar

Institutions
Universitas Islam Indonesia

Abstract
Online Shop merupakan kegiatan menawarkan barang kepada konsumen melalui media Internet. adanya online shop sangat membantu dan mempermudah kosumen mendapat barang yang diinginkannya tanpa harus datang bertatap muka dengan penjual. hal ini menjadi daya tarik tersendiri dari online shop. analisis chi-square merupakan salah satu metode dalam duani statistic yang merupakan analisis tabel kontignen baik 2 arah maupun multidimensi. analisis chi-square berguna untuk melihat independesi antara satu faktor dan faktor lainnnya., dalam hal ini faktor yang akan dianalisisi adalah Tempat, Alasan, dan jenis kelamin. Peneliti ingin memastikan apakah antara tempat dan gender saling independen, alasan dan gender saling independen dan alasan dan tempat saling independen untuk semua jenis kelamin. Data yang digunakan adalah data 60 responden yang berasal dari mahasiswa UII melalui pembagian kuisioner by paper dan by computer. pengujin dengan statistic chi-square person menunjukan bahwa konsumen laki-laki dan perempuan berbeda cara pemilihan tempatm belanja online, dengant kata lain Faktor Tempat belanja dan gender tidak saling independen (berhubungan). sedangkan alasan transaksi belanja online dan pemilihan belanja online saling independen baik itu terhadap laki-laki maupun perempuan. Dengan kata lain Faktor Alasan dan Tempat belanja online mahasiswa UII saling independen untuk semua jenis kelamin.

Keywords
Online Shop, Internet, Mahasiswa, Chi-Square

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/xC9LD2cVUP8m

Corresponding Author
Kharisma Mujahid Akbar

Institutions
Universitas Islam Indonesia

Abstract
Online Shop merupakan kegiatan menawarkan barang kepada konsumen melalui media Internet. adanya online shop sangat membantu dan mempermudah kosumen mendapat barang yang diinginkannya tanpa harus datang bertatap muka dengan penjual. hal ini menjadi daya tarik tersendiri dari online shop. analisis chi-square merupakan salah satu metode dalam duani statistic yang merupakan analisis tabel kontignen baik 2 arah maupun multidimensi. analisis chi-square berguna untuk melihat independesi antara satu faktor dan faktor lainnnya., dalam hal ini faktor yang akan dianalisisi adalah Tempat, Alasan, dan jenis kelamin. Peneliti ingin memastikan apakah antara tempat dan gender saling independen, alasan dan gender saling independen dan alasan dan tempat saling independen untuk semua jenis kelamin. Data yang digunakan adalah data 60 responden yang berasal dari mahasiswa UII melalui pembagian kuisioner by paper dan by computer. pengujin dengan statistic chi-square person menunjukan bahwa konsumen laki-laki dan perempuan berbeda cara pemilihan tempatm belanja online, dengant kata lain Faktor Tempat belanja dan gender tidak saling independen (berhubungan). sedangkan alasan transaksi belanja online dan pemilihan belanja online saling independen baik itu terhadap laki-laki maupun perempuan. Dengan kata lain Faktor Alasan dan Tempat belanja online mahasiswa UII saling independen untuk semua jenis kelamin.

Keywords
Online Shop, Internet, Mahasiswa, Chi-Square

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/LdBM647tKY9F

Corresponding Author
Kharisma Mujahid Akbar

Institutions
Universitas Islam Indonesia

Abstract
Online Shop merupakan kegiatan menawarkan barang kepada konsumen melalui media Internet. adanya online shop sangat membantu dan mempermudah kosumen mendapat barang yang diinginkannya tanpa harus datang bertatap muka dengan penjual. hal ini menjadi daya tarik tersendiri dari online shop. analisis chi-square merupakan salah satu metode dalam duani statistic yang merupakan analisis tabel kontignen baik 2 arah maupun multidimensi. analisis chi-square berguna untuk melihat independesi antara satu faktor dan faktor lainnnya., dalam hal ini faktor yang akan dianalisisi adalah Tempat, Alasan, dan jenis kelamin. Peneliti ingin memastikan apakah antara tempat dan gender saling independen, alasan dan gender saling independen dan alasan dan tempat saling independen untuk semua jenis kelamin. Data yang digunakan adalah data 60 responden yang berasal dari mahasiswa UII melalui pembagian kuisioner by paper dan by computer. pengujin dengan statistic chi-square person menunjukan bahwa konsumen laki-laki dan perempuan berbeda cara pemilihan tempatm belanja online, dengant kata lain Faktor Tempat belanja dan gender tidak saling independen (berhubungan). sedangkan alasan transaksi belanja online dan pemilihan belanja online saling independen baik itu terhadap laki-laki maupun perempuan. Dengan kata lain Faktor Alasan dan Tempat belanja online mahasiswa UII saling independen untuk semua jenis kelamin.

Keywords
Online Shop, Internet, Mahasiswa, Chi-Square

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/Nfv6a8ERQDhV

Corresponding Author
Muhammad Fadhil

Institutions
a) Mahasiswa Program Pascasarjana Teknik Elektro, Universitas Gadjah Mada
b) Dosen Program Pascasarjana Teknik Elektro, Universitas Gadjah Mada
c) Dosen Program Pascasarjana Teknik Elektro, Universitas Gadjah Mada
Fakultas Teknik Jl. Grafika No.2 Kampus UGM, Yogyakarta 55281, Indonesia
*m.fadhil[at]mail.ugm.ac.id

Abstract
Emergency Response Decision Support System merupakan kerangka pengambilan keputusan untuk mengemukakan rencana darurat dan memberikan solusi yang terbaik terhadap situasi kejadian darurat. Kerangka ini dapat diaplikasikan sebagai alat bantu analisis terhadap proses bisnis yang diperlukan, sehingga memberikan dukungan tanggap darurat. Pusat Panggilan Darurat merupakan satuan organisasi pada pemerintah yang memerlukan dukungan tanggap darurat pada proses bisnisnya, yaitu meliputi kegiatan penanggulangan bencana. Penelitian ini menggunakan Emergency Response Decision Support System sebagai alat bantu analisis untuk dapat mengidentifikasi proses bisnis yang dibutuhkan dalam pengerjaan model. Pengerjaan model menggunakan kerangka kerja Zachman sebagai acuan motode penelitian. Perspektif pada Zachman yang digunakan adalah executive beserta klasifikasi what, how, where, when, who, why. Hasil pada penelitian ini berupa model proses bisnis yang didukung tanggap darurat untuk Pusat Panggilan Darurat di sektor pemerintah.

Keywords
Analisis proses bisnis, sistem pendukung keputusan, tanggap darurat

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/EAMNhmbR86f2

Corresponding Author
Miranti Cahya N

Institutions
(a) Mahasiswa Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia
(b) Dosen Statistika, Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia

Abstract
Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyakit degenerative yang banyak dipengaruhi oleh gaya hidup suatu masyarakat. Penyakit jantung koroner merupakan penyakit yang berbahaya dimana penyakitnya disebabkan oleh beberapa factor, salah satunya yaitu faktor usia, jenis kelamin, diabetes mellitus, riwayat hipertensi, hipertensi dan obesitas. Oleh karena itu penelitian tugas akhir ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner dengan menggunakan metode Regresi Logistik Biner dengan model. Data yang digunakan adalah data sekunder dari rekam medis pasien dengan penyakit jantung di rumah sakit X di Yogyakarta. Dari hasil analisis Regresi Logistik diketahui bahwa variable usia, jenis kelamin, hipertensi, obesitas, dan merokok tidak berpengaruh kepada penyakit jantung koroner (PJK). Untuk variable yang berpengaruh yaitu diabetes mellitus dan riwayat hipertensi dimana masing-masing memiliki nilai odds ratio sebesar 4.532 dan 3.180.

Keywords
Penyakit Dalam, Jantung Koroner, Regresi

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/Gyxkn2W6rwvg

Corresponding Author
Arip -

Institutions
Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
Institut Teknologi Bandung

Abstract
Koefisien restitusi merupakan suatu konstanta yang menyertai dua benda ketika mengalami tumbukan. Simulasi ini merupakan pengembangan dari praktikum koefisien restitusi beda jatuh, yang menggambarkan jalannya praktikum dalam bentuk visual dengan bantuan Javascript. Simulasi ini diharapkan dapat mengatasi kurangnya sumber daya terkait peralatan praktikum yang ada di sekolah-sekolah dan dapat menjadikan pendekatan alternatif dari pembelajaran koefisien restitusi. Metode simulasinya cukup sederhana sehingga mudah digunakan, cukup dengan hanya memasukan beberapa nilai parameter ketinggian 10, 20, 30, Berat Beda kg , dan kecepatan awal v0. Data yang didapat berupa tinggi benda h2, yangdapat diolah lebih lanjut untuk mendapatkan nilai koefisien restitusi.

Keywords
Simulasi, Javascript, Koefisien Restitusi

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/RJubyNtACEkD

Corresponding Author
Ikhsan Mochammad Noor

Institutions
(a)Kelompok Keilmuan Fisika Nuklir dan Komputasi,
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri SunanGunungDjati Bandung,
Jl. A.H Nasution no. 105 Bandung, Indonesia, 40614
*ikhsanmnoor[at]gmail.com
(b)Laboratorium Fisika Nuklir dan Biofisika,
Kelompok Keilmuan Fisika Nuklir dan Biofisika,
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Bandung,
Jl. Ganesha no. 10 Bandung, Indonesia, 40132

Abstract
Penelitian ini mengembangkan program untuk melakukan simulasi dan visualisasi praktikum viskositas fluida dengan menggunakan javascript. Metode pembelajaran menggunakan program ini diharapkan membantu untuk memahami analisis viskositas fluida. Tingkat ketelitian dan error pada saat praktikum disimulasikan dalam ketepatan menekan tombol yang serupa dengan perhitungan waktu saat melakukan praktikum sebenarnya. Dengan program berbasis web dapat mempresentasikannya dengan lebih sederhana dan dapat membantu peserta praktikum untuk memahami sumber-sumber kesalahan pengambilan data

Keywords
simulasi , viskositas , ketelitian, error, praktikum

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/qWNae6EpvDC8

Corresponding Author
Anwar Dolu

Institutions
1). Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tadulako, Sulawesi Tengah, email: anwardolu[at]yahoo.com
2). Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan (FTSL), Institut Teknologi Bandung (ITB), Jawa Barat.
email: ancedin[at]bdg.centrin.net.id
3). Jurusan Teknik Penerbangan, Fakultas Teknik Mesin dan Dirgantara (FTMD), Institut Teknologi Bandung (ITB), Jawa Barat
4). Jurusan Teknik Kelautan, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan (FTSL), Institut Teknologi Bandung (ITB), Jawa Barat

Abstract
Perkembangan rekayasa struktur saat ini banyak menerapkan tipe struktur dengan model langsing dan fleksibel atau dikenal dengan nama struktur fleksibel tinggi (highly flexible structures, HFS), sebagai konsekwensi minimasi ukuran struktur, reduksi berat struktur, efisiensi maupun desain aerodinamis. Terapan HFS diberbagai bidang, seperti olahraga untuk tongkat loncat galah (pole-vaulting pole), papan loncat indah, tangkai pancing (fishing rod), struktur sayap pesawat terbang dan ruang angkasa, antena dan kincir angin, struktur lepas pantai (offshore), sistem perpipaan (pipelines) dan riser, struktur kabel jembatan dan kabel tambatan (mooring) dan lain sebagainya. Dalam kerangka analisis statis, maka model struktur fleksibel tinggi, akan mengalami perpindahan yang besar (large deformations), yang mengacu pada teori hubungan �momen kelengkungan non linier (moment curvature nonlinearity)�. Penyelesaian persamaan diferensial struktur nonlinier menggunakan integrasi elliptik dan integrasi numerik. Tanggap struktur yang diperoleh berupa perpindahan, gaya-gaya dalam dan tegangan. Hasil analisis berdasarkan hubungan beban dan perpindahan yang merupakan tipe hardening stiffness, dimana tanggap sistem berdasar teori nonlinier (perpindahan dan gaya dalam) lebih kecil dibandingkan tanggap sistem teori linier. Pada beban yang kecil maka tidak ada perbedaan yang signifikan antara teori linier dan nonlinier, perbedaan signifikan terjadi apabila beban semakin meningkat.

Keywords
Analisis nonlinier, HFS, moment-curvature, integral elliptik, integrasi numerik, hardening stiffness

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/cFwtkaxAPEZz

Corresponding Author
Annas Nasrudin

Institutions
ITB

Abstract
Pada kali ini kami menghadirkan gabungan metode Multi-Particle Collision Dynamics (MPCD) dan Molecular Dynamics (MD) untuk melakukan simulasi aliran fluida 2-dimensi pada larutan bermuatan. Fluida di representasikan dalam berbentuk partikel bulat yang dihitung menggunakan metode multi particle collision dynamics, dan untuk interaksi muatan partikel di hitung dengan menggunakan metode molecular dynamics. Fluida mengalir dalam pipa searah sumbu x, dengan ditambahkannya pipa adalah untuk melihat interaksi tumbukan antar partikel dengan menambahkan syarat batas dan daerah batas interaksi partikel. Aliran poiseuille yang ditentukan pada awal dari simulasi adalah untuk melihat interaksi fluida terhadap muatan partikel yang berbeda. Sifat sistem yang telah disimulasikan dalam selang waktu 50 kali tahap simulasi yang akan menunjukan perbedaan ketika anion dan kation terpisah dari sistem.

Keywords
aliran fluida, MPCD, MD, ionik

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/Y93mG8BeE2Ck

Corresponding Author
Henny Dwi Bhakti

Institutions
a) Sains Komputasi, ITB
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, ITB
Jl. Ganesha no. 10 Bandung, 40132
*hennydwibhakti[at]gmail.com

b) Laboratorium Fisika Bumi dan Sistem Kompleks
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, ITB
Jl. Ganesha no. 10 Bandung, 40132
**acep[at]fi.itb.ac.id

Abstract
Indonesia terletak di lokasi jalur gunung api (ring of fire) sehingga memiliki potensi energi geotermal yang besar. Potensi energi geotermal indonesia diperkirakan 8.000 � 10.000 MW dan merupakan 40% dari cadangan energi geotermal di dunia. Namun, pemanfaatan energi geotermal ini sangat rendah, hanya 4% dari total potensi. Pemanfaatan energi geotermal di indonesia umumnya sebagai pembangkit listrik tenaga. Konsumsi listrik semakin meningkat namun produksi geotermal stagnan, sehingga diperlukan strategi-strategi untuk pengembangan lapangan geotermal. Salah satu strategi yang digunakan untuk pengembangan lapangan adalah memprediksikan kelakuan (behavior) dari sumur geotermal. Hal ini penting untuk penentuan skenario dan kebijakan produksi dari suatu lapangan geotermal tersebut. Parameter-parameter yang digunakan untuk mendeskripsikan potensi dan kelakuan dari sumur geotermal adalah temperatur (T), dan tekanan (P). Sehingga dalam penelitian ini, parameter temperatur dan tekanan tersebut dipredksikan dengan menggunakan artifial neural network (ANN). Parameter inputan yang diapakai adalah letak sumur (x.y), kedalaman sumur (z), laju alir injeksi (Qinj), dan temperatur injeksi (Tinj). Lapangan geotermal yang disimulasikan memiliki enam sumur produksi dan satu sumur injeksi yang membentuk pola inverted seven spot. Hal pertama yang dilakukan adalah pembangkitan model data. Model data yang dipakai adalah model M-1, M-2, dan M-3. Data yang digunakan untuk prediksi adalah data produksi selama setahun. Data-data tersebut terbagi menjadi dua, yaitu data training dan data uji. Data training yang digunakan adalah data produksi selama 11 bulan pertama, sedangkan data uji yang digunakan adalah data produksi bulan ke 12. Hasil prediksi ANN ini kemudian dibandingkan dengan data uji. Korelasi antara data uji dan data hasil prediksi ANN diekspresikan melalui nilai error dan Mean Square Error (MSE). Semakin kecil nilai error dan MSE, maka prediksi semakin akurat. Dari simulasi yang dilakukan, didapatkan nilai error untuk model M-1 adalah 0.0251 untuk prediksi temperatur, dan 0.0303 untuk prediksi tekanan, dengan nilai MSE sebesar 0.0036. Nilai error untuk model M-2 adalah 0.0283 untuk prediksi temperatur, dan 0.0468 untuk prediksi tekanan, dengan nilai MSE sebesar 0.000716. Sedangkan untuk model M-3, didapatkan nilai error 0.0445 untuk temperatur, dan 0.0566 untuk tekanan, dengan nilai MSE sebesar 0.0001. Hasil tersebut menunjukkan bahwa ANN dapat memprediksikan kelakuan sumur geotermal dengan baik dan akurat, hal ini dibuktikan dengan nilai error dan MSE yang sangat kecil.

Keywords
Artificial Neural Network, sumur geotermal, tekanan, temperatur

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/nraDb4vxNuM7

Corresponding Author
Alifian Mahardhika Maulana

Institutions
Institut Teknologi Bandung

Abstract
Random Matrix Theory (RMT), diperkenalkan oleh Dyson dan Mehta, merupakan metode yang dapat menjelaskan tingkat energi dari nuklei yang kompleks. Belakangan ini telah diaplikasikan pada noise filtering dalam deret waktu finansial, terutama pada sistem dengan dimensi yang cukup besar seperti pasar saham, oleh beberapa penulis termasuk Plerou et al. dan Laloux et al. Keduanya telah melakukan analisis pada pasar saham US dan menemukan bahwa nilai eigen matriks korelasi dari return konsisten dengan perhitungan yang menggunakan return acak, dengan pengecualian untuk beberapa nilai eigen yang besar. Teori portofolio modern merupakan salah satu teori yang digunakan untuk memaksimalkan keuntungan dari sebuah portofolio. Namun, permasalahan yang timbul pada keadaan ekonomi saat ini menyebabkan teori portofolio modern belum cukup mampu menjelaskan cara memaksimalkan portofolio. Dalam karya tulis ini, penulis ingin menerapkan metode RMT untuk dapat menghilangkan efek noise dari data historis untuk kemudian hasil filtering digunakan dalam perhitungan grafik perbatasan efisien portofolio serta analisis distribusi seperti yang dinyatakan dalam teori portofolio modern. Penerapan metode RMT ini berhasil dilakukan pada saham-saham yang masuk dalam daftar portofolio LQ45 Indonesia dengan hasil return maksimum sebesar 1.9 persen dengan probabilitas risiko maksimum sebesar 1, serta dari grafik perbatasan efisien dapat dilihat bahwa return optimal sebesar 1.4 persen dengan probabilitas risiko maksimum sebesar 0.5.

Keywords
matriks, nilai eigen, portofolio, vektor eigen

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/eC8rtucEdPAk

Corresponding Author
Arfian Alimansyah

Institutions
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Bandung
Jl. Ganesha no. 10 Bandung, Indonesia, 40132

Abstract
Hari ini, saham merupakan sebuah komoditas yang semakin sering ditransaksikan. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan jumlah saham yang ditransaksikan maupun jumlah trader saham. Dengan alasan ini, maka diperlukan analisis saham yang dapat dipercaya. Salah satu cara untuk melakukan analisis saham adalah dengan melakukan pendekatan secara stokastik kepada dinamika perubahan nilai saham tersebut. Dalam sebuah sistem stokastik, pergerakan data tidak mengikuti sebuah persamaan tertentu sehingga untuk memperkirakan pergerakannya akan digunakan sistem probabilitas. Terdapat beberapa cara untuk memperkirakan pergerakan stokastik dan Hidden Markov Model (HMM) merupakan salah satunya. Pada penelitian ini, akan dilakukan simulasi HMM kepada 10 saham yang ada di indonesia. Dimana akan di bandingkan hasil simulasi 5 saham bluechip dengan 5 saham non-bluechip.

Keywords
Fluctuation Rate, Hidden Markov Model, Return Price, RMSE

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/bT2rVPUzweGN

Corresponding Author
Mona Berlian Sari

Institutions
Institut Teknologi Bandung

Abstract
Pengukuran respon hamburan balik sinar gamma dan koefisien atenuasi aspal telah dilakukan. Pengukuran ini dilakukan sebagai karakterisasi aspal untuk mengetahui ketahanan dan keseragaman densitas aspal yang tidak dapat dilihat secara kasat mata. Program yang digunakan untuk mensimulasikan detektor dan sistem pengukuran menggunakan sinar gamma ialah program GEANT4 berbasis metode Monte Carlo. Sumber sinar gamma yang digunakan ialah Co-60, Na-22, dan Cs-137. Hasil simulasi berupa histogram distribusi energi dianalisa menggunakan program ROOT. Melalui simulasi yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa susunan material aspal mempengaruhi nilai puncak hamburan balik sinar gamma yang terjadi. Semakin tebal aspal yang digunakan, nilai puncak hamburan balik semakin menurun. Pada pengukuran koefisien atenuasi diperoleh nilai yang tidak berbeda jauh dari teori.

Keywords
geant4, hamburan Compton, koefisien atenuasi, monte carlo

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/EQzqUxkaFNYb

Corresponding Author
Uum Yuliani

Institutions
Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung

Abstract
Telah dilakukan pemodelan pesawat Linac Varian untuk memperoleh Percentage Depth Dose dan profil menggunakan variasi gantry 0�,15�, 30�, 45� pada sumbu vertikal terhadap permukaan, luas lapangan 10x10cm2 , berkas foton 4 MV dan simulasi Monte Carlo. Percentage Depth Dose dan profil ini menggambarkan distribusi dosis dalam suatu phantom air berukuran 40x40x40 cm3, perubahan gantry ini merupakan salah satu factor yang menentukan distribusi dosis sampai ke pasien Hasil penelitian menunjukan perubahan Dmax pada Percentage Depth Dose yang dipengaruhi oleh perubahan sudut gantry mengakibatkan penambahan luas daerah build up sehingga dapat dipakai untuk terapi pada daerah yang dalam. Dan hasil grafik profil yang diperoleh menunjukan ketidak simetrisan pada daerah kuadran positif memiliki distribusi dosis yang lebih sedikit dibanding kuadran negatif serta adanya kemiringan permukaan sehingga hal ini dapat dimanfaatkan untuk beberapa kasus terapi yang memerlukan kedalaman dan kemiringan tertentu, perhitungan dosis lebih akurat dan dapat meminimalisir efek samping.

Keywords
Pesawat Linac Varian, Percentage Depth Dose, Profil, Gantry, dan Monte Carlo.

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/YbCDGZ6Pfujm

Corresponding Author
Rachmawati Setyani Cahyo Utami

Institutions
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Bandung
Jalan Ganesa 10, Bandung 40132, Indonesia

Abstract
Minyak kelapa sawit merupakan salah satu komoditas ekspor terbesar Indonesia. Akan tetapi, potensi negara tersebut terbatasi oleh produktivitas dan kualitas kelapa sawit yang rendah dikarenakan penanganan yang buruk dan subjektivitas dalam penilaian secara manual. Penelitian telah dilakukan untuk meningkatkan kualitas produk berdasarkan warnanya. Pada paper ini, analisis dilakukan menggunakan citra hasil transformasi HSV dan TWK dari kelapa sawit mentah, matang, dan busuk. Algoritma mengekstraksi nilai-nilai parameter statistik untuk dianalisis lebih lanjut dengan teknik machine learning. Hasil kalkulasi menunjukkan bahwa nilai-nilai parameter statistik dari kelapa sawit busuk berbeda secara signifikan dari yang matang sementara tidak untuk yang mentah.

Keywords
Kelapa sawit, olah citra, transformasi wavelet kontinu

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/TXvQkcjMYJ7Z

Corresponding Author
Nindya Lukita Kusdiana Putri

Institutions
1) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Bandung
Jalan Ganesha 10, Bandung 40132, Indonesia

Abstract
Salah satu kanker kulit yang mematikan adalah Melanoma Maligna, beruntungnya apabila kanker ini terdeteksi diawal maka peluang untuk bisa disembuhkannya masih tergolong besar. Pendeteksian gejala awal Melanoma Maligna sebenarnya bisa diamati dengan memperhatikan fitur ABCDE (asymmetry, irregular borders, multiple colors, diameter, enlarging) pada sebuah lesi atau bercak yang tampak pada kulit. Pada penelitian ini dilakukan pembangunan sistem pendeteksian otomatis kanker kulit Melanoma Maligna dari citra demoskopik berdarkan fitur ABC dan menggunakan algoritma SVM untuk pendeteksian otomatis. Hasil dari uji coba yang telah dilakukan menunjukan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi sebesar 90%.

Keywords
Kanker Kulit, Image Processing, Melanoma Maligna

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/248NkMCRzmhE

Corresponding Author
Deni Kartika

Institutions
1 Laboratorium Fisika Elektronika dan Instrumentasi,
Kelompok Keilmuan Fisika Teoretik Energi Tinggi dan Instrumentasi,
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Bandung,
Jl. Ganesha no. 10 Bandung, Indonesia, 40132

a) kartika.deni[at]gmail.com (corresponding author)
b) supri.haryono[at]gmail.com

Abstract
Wajah manusia merupakan struktur yang kompleks dan dinamis. Sebuah tantangan tersendiri untuk dapat membuat sistem pengenalan wajah layaknya manusia. Pada awal perkembangannya, banyak penelitian pengenalan wajah hanya difokuskan pada fitur wajah. Pada tahun 1991, Turk dan Pentland mengembangankan sistem pengenalan wajah berbasis Principal Component Analysis yang diberi nama eigenface. Sistem ini sangat efisien karena hanya bergantung terhadap komponen yang paling berpengaruh terhadap citra wajah. Akan tetapi sistem ini memiliki kelemahan, yaitu tidak bisa digunakan untuk menentukan posisi wajah. Pada tugas akhir ini, metode pengolahan citra akan dilakukan untuk mendeteksi wajah pada citra digital. Metode yang digunakan adalah pendekatan segitiga mata-mulut dengan tahapan yang dilalui adalah deteksi kulit, deteksi mata, detaksi mulut, dan konfirmasi wajah. Dari hasil seratus citra warna digital uji, terdapat 82 citra yang berhasil dideteksi. Perlu pengembangan lebih lanjut agar sistem dapat bekerja dengan optimal.

Keywords
Deteksi Wajah, Pendekatan Segitiga Mata-Mulut, Pengolahan Citra, Citra Warna Digital

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/bf9zVX7CuUZY

Corresponding Author
Agus Kartono

Institutions
Departemen Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia
email: akartono70[at]gmail.com

Abstract
Model matematika merupakan alat yang menarik untuk mengetahui proses kerja suatu penyakit. Pada kasus diabetes tipe 2, banyak model matematika telah dikembangkan untuk lebih memahami mekanisme sistem pengaturan glukosa-insulin. Namun model yang paling terkenal adalah minimal model Bergman (MMB) yang berisi jumlah parameter sedikit tetapi mempunyai keakurasian yang baik dibandingkan model yang lainnya. Model MMB banyak digunakan dalam penelitian fisiologis untuk memperkirakan efektivitas glukosa (SG) dan sensitivitas insulin (SI) dari data tes toleransi glukosa intravena (IVGTT) selama periode tertentu. Namun tes IVGTT tidak mencerminkan kondisi tubuh dalam keadaan sehari-hari. Oleh karena itu, data tes toleransi glukosa oral (OGTT) digunakan untuk menggantikan data tes IVGTT. Pada penelitian ini, kami akan memodifikasi model MBB dengan oral Minimal Model (OMM) model untuk menjelaskan dinamika glukosa dan insulin pada tubuh manusia.

Keywords
minimal model Bergman, efektivitas glukosa, sensitivitas insulin, oral minimal model

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/2EbkgxVFRdMm

Corresponding Author
Sparisoma Viridi

Institutions
(a) Institut Teknologi Bandung, Jalan Ganesha 10, Bandung 40132, Indonesia
*dudung[at]fi.itb.ac.id
(b) UIN Ar-Raniry, Jl. Syeikh Abdul Rauf, Kopelma Darussalam, Banda Aceh 23111, Indonesia

Abstract
Butiran dengan massa jenis ( ho_b) yang terapung di atas fluida dengan massa jenis ( ho_f) akan bergerak vertikal bergantung pada posisi permukaan fluida (z_f). Dengan adanya pengaruh gaya gravitasi (F_G) dan gaya angkat (gaya Archimedes) (F_A), gerak vertikal benda akan sedikit terlambat (tertunda) sebesar ( au) dibandingkan dengan gerak vertikal permukaan fuida, atau posisi (z_b(t) approx z_f(t + au)). Dengan asumsi bahwa permukaan fluida selalu tegak lurus arah gaya gravitasi atau ukuran butiran (D_b) jauh lebih kecil dari panjang gelombang permukaan fluida (lambda_f), dapat diamati dinamika permukaan fluida dengan menggunakan beberapa butiran, yang tidak tepat sama dengan dinamika permukaan fluida (perambatan gelombang) itu sendiri. Diperoleh bahwa ( au = au( ho_b, ho_f, D_b, lambda_f)), dengan (F_G = F_G(V_b, ho_b)) and (F_A = F_A(V_f, ho_f)), di mana (V_b) adalah volume butiran dan (V_f) adalah volume butiran yang tercelup.

Keywords
butiran berbentuk bola, gaya Archimedes, gaya gravitasi, gelombang

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/CWPrGfKpH3Yg

Corresponding Author
sayahdin Alfat

Institutions
(a) Magister Sains Komputasi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia
(b) Fisika Kebumian dan Sistem Kompleks, Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bansung 40132, Indonesia

Abstract
Pemodelan transfer panas dan massa sudah dikembangkan untuk mensimulasikan proses pengeringan biji kopi. Penelitian ini menggunakan persamaan Luikov untuk menganalisis aliran panas dan massa pada suatu media kapiler berpori dan pada penelitian ini juga melibatkan variabel tekanan. Selain menganalisis pengaruh tekanan, tujuan utama dari penelitian ini juga melihat pengaruh variasi variabel-variabel thermo-physic suatu produk. Studi ini sudah menggunakan koordinat kartesian dalam 2 dimensi dan secara umum asumsi yang digunakan pada studi kali ini adalah produk bersifat isotropik dan homogen, proses konveksi panas dan difusi air melalui seluruh permukaan bahan. Sistem persamaan Luikov sudah diselesaikan menggunakan metode elemen hingga (MEH) dengan P2-element yang tersedia pada software FreeFEM++.

Keywords
2D, Transfer Panas, Transfer Massa, Persamaan Luikov, Methode Elemen Hingga

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/M8RP26fyFVgx

Corresponding Author
Nadya Amalia

Institutions
Institut Teknologi Bandung

Abstract
Eksperimen menggunakan model sistem pegas-massa 2 dimensi telah dilakukan untuk menjelaskan gerak stick-slip. Perpindahan masing-masing blok massa akibat penyisipan benda uji direkam dengan menggunakan kamera video dan keadaan masing-masing blok massa yang berinteraksi dengan benda uji pada setiap selang waktu diklasifikasikan sebagai stick atau slip.

Keywords
sistem pegas-mass, stick-slip

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/ZaCH6fubnrwA

Corresponding Author
Mochamad Februarianto

Institutions
(a) Dept. Matematika, FMIPA, Institut Pertanian Bogor
Bogor 16680
*m.februarianto[at]gmail.com

(b) Dept. Matematika, FMIPA, Institut Pertanian Bogor
Bogor 16680

(c) Dept. Fisika, FMIPA, Institut Pertanian Bogor
Bogor 16680

Abstract
Metode survei resistivitas DC (Direct Current) adalah suatu metode eksplorasi geofisika untuk mengetahui distribusi resistivitas bawah permukaan dari suatu struktur. Metode ini dilakukan dengan menggunakan dua pasang elektroda di permukaan, dimana sepasang elektroda (A - B) berperan sebagai elektroda arus untuk menginjeksikan arus ke bawah permukaan dan pasangan elektroda lainnya (M - N) digunakan untuk menghitung beda potensial yang timbul akibat arus dari elektroda A-B. Beda potensial yang terjadi dapat dinyatakan dengan persamaan differensial parsial (PDP) tipe Poisson. Hasil pengukuran beda potensial kemudian digunakan untuk menghitung nilai apparent resistivity yang merepresentasikan nilai resistivitas di bawah permukaan. Nilai apparent resistivity bergantung pada jenis konfigurasi elektroda yang digunakan, intensitas arus, dan beda potensial yang ditimbulkan. Dalam prakteknya, metode survei resistivitas DC seringkali didukung oleh pemodelan geofisika berupa forward model. Forward model dapat membantu dalam interpretasi data distribusi resistivitas sehingga diperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai struktur di bawah permukaan. Penelitian ini menggunakan Esys Escript sebagai alat untuk menyelesaikan permasalahan forward model untuk kasus tiga dimensi (3D). Escript merupakan suatu solver untuk metode elemen hingga (MEH) yang dikembangkan dalam bahasa Python. Escript dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai PDP secara numerik, salah satunya adalah PDP tipe Poisson. Untuk menyelesaikan PDP tipe Poisson, Escript menggunakan fungsi Dirac Delta sebagai source term dan mixed boundary condition sebagai syarat batas dalam pemodelan. Masalah singularitas yang terjadi yang timbul akibat penggunaan fungsi Dirac Delta akan diatasi dengan pendekatan potensial sekunder. Pada kesempatan kali ini, akan diperlihatkan beberapa contoh kasus survey geolistrik sintetis yang akan diselesaikan secara numerik oleh Escript. Survey geolistrik yang digunakan mencakup konfigurasi Dipole-Dipole, Wenner, dan Schlumberger. Apabila ada waktu, akan dicoba untuk kasus model inversi dengan menggunakan metode Adjoint State.

Keywords
Survey Geolistrik, Escript, Metode Elemen Hingga, Python, Persamaan Differensial Parsial.

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/zZyF4KwMdTfn

Corresponding Author
Ria Amora

Institutions
Universitas Islam Indonesia

Abstract
Pada awal tahun 2016 wabah Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia memang tengah memuncak, penyakit tersebut disebabkan oleh virus dengue dan menyebar ke manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Berdasarkan data tahun 2015 di RSUD R. Syamsudin SH, didapatkan bahwa DBD memasuki 10 besar penyakit yang banyak terjadi selama tahun 2015 dan menjadi urutan ketiga setelah penyakit Gastro Enteritis dan Congestive Heart Failure. Seiring dengan banyaknya pasien kasus DBD akan memungkinkan data dengan jumlah skala yang sangat besar dapat terakumulasi, dengan memanfaatkan data tersebut penulis ingin menerapkan salah satu teknik data mining dengan perhitungan statistika dalam melakukan diagnosis penyakit Demam Dengue dan Demam Berdarah Dengue. Metode yang digunakan adalah Na�ve Bayes dengan menggunakan sebanyak 73 data pasien kasus DBD dan suspect DBD yang di rawat inap di RSUD R. Syamsudin, SH periode 01 Januari - 06 Februari 2016. Hasil analisis menunjukan bahwa gejala demam, sakit kepala, mialga, artalgia, ruam, leukopenia, manifestasi perdarahan, trombosit dan hematokrit menunjukan adanya perbedaan antara pasien kasus DD dan DBD, sehingga atribut-atribut tersebut bisa menjadi indikator untuk mendiagnosis penyakit DD dan DBD. Sedangkan gejala nyeri retro-orbital tidak menunjukan perbedaan antara pasien kasus DD dan DBD, maka gejala nyeri retro-orbital tidak bisa dijadikan sebagai indikator untuk mendiagnosis penyakit kasus DD dan DBD. Hasil analisis juga menunjukan bahwa ketepatan klasifikasi pasien kasus DD dan DBD menggunakan model Na�ve Bayes pada penelitian ini adalah sebesar 93% atau memiliki nilai error sebesar 7%.

Keywords
Demam Dengue, Demam Berdarah Dengue, Data Mining, Na�ve Bayes

Topic
Komputasi dan Pemodelan

Link: https://ifory.id/abstract/FCw9fq4DmJHE